「在美国，科技业的一半是to C的公司，他们占到了一半的市值，to B的这些公司占到了另外一半市值，比如说Oracle。所以只不过to B还有很多很牛逼的公司，但是我们来看中国的话找到中国to C的公司都很牛逼，仅次于的是阿里，然后是腾讯、百度，to B的公司竟然去找将近，或者说有死掉的，但是活得很惨。」美团的王兴在2017年年底的内部讲话中透漏了他对当前中国市场的观点。

言下之意，C末端企业比较B末端企业来说更容易做到，也更容易产生巨头。但是现实往往无用困境：知道如此吗？面向移动互联网时代信息的爆发式快速增长以及AI时代用户个性化的市场需求，这些企业的日子知道好过吗？“信息过于洪水泛滥了”、“营销知道很差做到”、“东西卖给谁”......企业面对着简单多样的问题，传统的上门促销式的作法被理解为领先，领先就该看在眼里。

到底该如何抓住机会？面临极为收缩的信息量，顶着“数据不足”的极大压力，人们对于信息的挣扎执着和期望忽然间显得踟蹰了。因为：每天24小时看这些信息，读者不完了；不存在着大量的多余甚至不现实的信息；有效地数据来源短缺且不可持续，各平台数据堵塞；企业数据用于效率劣，沦为数据垃圾；不具备AI等智能特征，无法预测。现代科学技术的发展把社会向前推展了一大步，但是对于面向C端的企业，如何对客户展开深度洞察、多场景下的营销过程中提高消费者的体验，早已沦为一个最重要的课题。而正是在这样的背景下，一批企业级客户数据解决方案应运而生，创略科技沦为其中的一个代表——这家发轫并茁壮于美国硅谷、落地在中国的新兴科技企业于是以渐渐在市场崭露头角。

福布斯中国近期做到了一期票选，挑选了2017年度营业收入在1000万至10亿人民币之间的企业，并且拒绝2016、2017两年都构建盈利，创略科技赫然在榜，凭借数据技术领域的突出表现及高成长性荣登“中国非上市潜力企业50强劲”，选入理由是其不具备人工智能的深度自学能力，协助企业从大数据中挖掘出能解决问题实际问题的“智能数据”，让企业对特定的业务场景取得更加了解、较慢、精准的洞察。诚然，面临营销方式的变革，“大数据”早已无法符合企业的必须，“智能数据”也许才是企业最汲汲渴望的能力。

专访到了创略科技创始人兼任CEO 胡世杰 Jimmy ，作为行业资深人士，也许他对企业的市场需求更加感同身受。他回应其团队只不过是带着国际化经验返回国内创业的，因此他们对整个市场的理解层面维度更高。早年在海外就学的经历，让他和团队早的认识了企业级智能客户数据平台（CDP）领域，并由于创新性的研发赚了第一桶金，在他眼里，回国创业也是用技术转变生活的一种实践中。CDP在国外只不过领先于中国市场3-4年，企业教育回头在前面，但是整体而言，全球性的CDP还处在初期阶段，市场容量十分极大。

因此国内有十分好的土壤可供他们茁壮一起。创略科技创始人兼任CEO 胡世杰 Jimmy“智能数据营销”的数据源之间如何切断？许多企业依然专心于“大数据”而不是“智能数据”，没意识到后者才是确实可以协助到企业的有效地信息。

国外像亚马逊、可口可乐、荷兰皇家航空等公司只不过早已在对内决策、对外的数据驱动营销以及客户体验的提高和优化下有了更为领先的智能数据实践中。创略科技遥相呼应从数据统合到数据分析再行到数据应用于的全部过程。数据统合层面，创略科技创建了可检测的核心数据和关键指标，其中数据模块可以管理终端的多种数据源，并通过主表（Master Table）功能，将孤立无援的数据源切断，统合数据。当然，企业用户可以通过SQL创立工作表更加权利地操作者数据，对工作表展开清除、统合、切换。

数据之间如何有效地交会呢？收集了目前市面上10大类数据源，如下：网站动态数据：通过APEX PRISM搜集动态数据CRM：Salesforce、SAP等传统的客户关系管理系统数据库：MySQL、Oracle数据统计资料：Google Analytics、百度统计资料等网站分析工具网络营销：百度推展、腾讯社交广告等Email:Webpower、Mailchimp等邮件营销工具社交：微信、微博数据第三方数据：极光推展等公共数据：天气、地理信息等本地文件：Excel/CSV据胡世杰Jimmy讲解，这些渠道创略科技已全部切断，此外他们还创新性的创建了分析模块和标签树根。分析模块主要以用户和事件为中心，分析和预测潜在客户的不道德模式，为营销获取决策依据；而标签树则是根据业务市场需求，对标签展开分类整理，在有所不同的标签层级细分和定位目标客户，利用第三方数据非常丰富现有客户画像，符合特定的营销目的。(公众号：)注意到，2018年4月初，上海数据交易中心与创略科技签订了合作协议，这意味著试点计划的企业用户，以及未来长年企业用户将需要检验各种B2C和B2B数据交易，以保证质量和成本效益。胡世杰Jimmy 说道：“每一条数据都与客户ID涉及，创略不做到陌生体系的数据，这是原则，却是数据的透明度、合规性、成本等等都是黑洞，创略会去摸”。

粗放式流量订购到精细化高效管理的必定转型当然，方案落地到横向细分领域比任何科技名词的说明都来的更加实际有效地。Gartner在近期的报告中认为，随着机器学习和人工智能技术的成熟期，智能数据系统还不会重新加入更加先进设备的功能和预测模型，例如客户旅程路径分析、客户价值分析和客户萎缩预测，协助企业取得以前很难获得的“战略洞察”和“可实行洞察”。在旅游行业，一个联合的特点是享有大量线上线下数据。

只有所有来自网站、APP、CRM、在线广告和离线数据库的所有数据都能及时相连到一起，才能构成原始的客户视角。创略科技CDP客户数据平台需要做这点——通过直观的UI精彩地将数据搜集和统一到360度的客户视角，另外分析关于转化率、客户旅程、客户分类以及营销渠道等所有指标对于收益减少和业务快速增长是至关重要的，NEXUS为这个用例获取了现成的算法模型。

AI模块IQ可以协助用户找到他们未曾遇上过，并且意想不到的深刻印象洞察以及有价值的客户，这是由AI和深度自学技术驱动的。在汽车领域，汽车品牌一般来说享有多种多样的数据来源，还包括在线营销渠道、网站、CRM和零售商店。但事实上在实践中，大部分数据都没被捕捉到。

即使他们有，也没被统合到统一的客户档案中去为营销和分析获取动力。创略科技的CDP客户数据平台让汽车品牌横跨所有数据源精彩地捕捉、统一、以及转录数据。

据理解，目前这一平台正在玛莎拉蒂等国际顶尖汽车品牌的营销不道德当中被普遍用于。“切断了数据，没洞察，没分析模型，就意味著没价值，AI是风口，能产生价值，50%客户必须AI”，胡世杰Jimmy特别强调说道。

的确，可以意识到的是，未来几年，数据和智能技术不会沦为互联网技术的核心地带，而这也将沦为促使智能营销的关键着陆点。原创文章，予以许可禁令刊登。

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